Tue-29-10-2024 09:25
profe: Nicolás Sirolli- Mauro
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tags: Espacios Normados
Normas equivalentes
Hoy vamos a tratar de entender esta simetría desde la perspectiva de los espacios métricos:
Def. : {\color{Cyan} \text{Def. :} } Def. :
Dos normas ∥ ∥ , ∥ ∥ ′ en E son equivalentes si ∃ C , C ′ > 0 ∣ C ′ . ∥ x ∥ ′ ≤ ∥ x ∥ ≤ C . ∥ x ∥ ′ ∀ x ∈ E \begin{array}{l}
\text{Dos normas $\left\| \right\|,\left\| \right\|'$ en $E$ son equivalentes si}\\
\:\exists\:C,C'>0\:|\:\quad C'.\left\| x \right\|' \leq \left\| x \right\|\leq C.\left\| x \right\|'\quad\forall x \in E
\end{array} Dos normas ∥ ∥ , ∥ ∥ ′ en E son equivalentes si ∃ C , C ′ > 0 ∣ C ′ . ∥ x ∥ ′ ≤ ∥ x ∥ ≤ C . ∥ x ∥ ′ ∀ x ∈ E
( ⟺ 1 C ′ ∥ x ∥ ≤ ∥ x ∥ ′ ≤ 1 C ′ ∥ x ∥ \iff \frac{1}{C}'\left\| x \right\|\leq \left\| x \right\|'\leq \frac{1}{C'}\left\| x \right\| ⟺ C 1 ′ ∥ x ∥ ≤ ∥ x ∥ ′ ≤ C ′ 1 ∥ x ∥ )
Es simétrica, o sea, los roles de ambas normas son intercambiables. es una relación de equivalencia entre todas las normas de E E E .
O b s : Obs: O b s :
Las distancias que inducen son equivalentes \text{Las distancias que inducen son equivalentes} Las distancias que inducen son equivalentes
O b s : Obs: O b s :
∥ ∥ , ∥ ∥ ′ son equivalentes ⟺ i d : ( E , ∥ ∥ ) → ( E , ∥ ∥ ′ ) es homeomorfismo ( ⟺ acotado, con inversa acotada) \begin{array}{c}
\text{$\left\| \right\|,\left\| \right\|'$ son equivalentes $\iff id:(E,\left\| \right\|)\to(E,\left\| \right\|')$ es homeomorfismo }\\
\text{ ($\iff$ acotado, con inversa acotada)}
\end{array} ∥ ∥ , ∥ ∥ ′ son equivalentes ⟺ i d : ( E , ∥ ∥ ) → ( E , ∥ ∥ ′ ) es homeomorfismo ( ⟺ acotado, con inversa acotada)
E j e m p l o s : Ejemplos: E j e m pl os :
En R n , ∥ ∥ 1 ∼ ∥ ∥ 2 ∼ ∥ ∥ ∞ \mathbb{R}^n,\left\| \right\|_1\sim \left\| \right\|_2\sim \left\| \right\|_\infty R n , ∥ ∥ 1 ∼ ∥ ∥ 2 ∼ ∥ ∥ ∞
Más aún,
∥ x ∥ ∞ ≤ ∥ x ∥ 2 ≤ ∥ x ∥ 1 ≤ n . ∥ x ∥ ∞ \left\| x \right\|_\infty \leq \left\| x \right\|_2 \leq \left\| x \right\|_1 \leq n.\left\| x \right\|_\infty ∥ x ∥ ∞ ≤ ∥ x ∥ 2 ≤ ∥ x ∥ 1 ≤ n . ∥ x ∥ ∞
Como a + b ≤ a + b ∀ a , b ≥ 0 , ∥ x ∥ 2 = ∑ i x i 2 ≤ ∑ x i 2 = ∥ x ∥ 1 \sqrt{ a+b }\leq \sqrt{ a }+\sqrt{ b }\quad\forall a,b\geq 0,\left\| x \right\|_2=\sqrt{ \sum_{i}x_{i}^{2} }\leq \sum \sqrt{ x_{i}^{2} }=\left\| x \right\|_1 a + b ≤ a + b ∀ a , b ≥ 0 , ∥ x ∥ 2 = ∑ i x i 2 ≤ ∑ x i 2 = ∥ x ∥ 1
2. En C ( [ a . b ] ) : C([a.b]): C ([ a . b ]) :
∥ f ∥ 1 = ∫ a b ∣ f ( x ) ∣ d x ≤ ( b − a ) . ∥ f ∥ ∞ \left\| f \right\|_{1}=\int_{a}^b |f(x)| \, dx \leq (b-a).\left\| f \right\|_\infty ∥ f ∥ 1 = ∫ a b ∣ f ( x ) ∣ d x ≤ ( b − a ) . ∥ f ∥ ∞
Pero ∄ C > 0 \not\exists C> 0 ∃ C > 0 con
∥ f ∥ ∞ ≤ C . ∥ f ∥ 1 ∀ f \left\| f \right\|_\infty \leq C.\left\| f \right\|_1 \quad \forall f ∥ f ∥ ∞ ≤ C . ∥ f ∥ 1 ∀ f
Así, ∥ ∥ 1 ≁ ∥ ∥ ∞ \left\| \right\|_1\not\sim \left\| \right\|_\infty ∥ ∥ 1 ∼ ∥ ∥ ∞
Lema {\color{Green} \text{Lema } } Lema
Sea ( E , ∥ ∥ ) espacio vectorial normado. Sea F un espacio vectorial tal que ∃ T : F → E isomorfismo. Entonces ∥ . ∥ ′ : F → R ≥ 0 ∣ ∥ x ∥ ′ = ∥ T x ∥ \begin{array}{l}
\text{Sea $(E,\left\| \right\|)$ espacio vectorial normado. } \\
\text{Sea $F$ un espacio vectorial tal que $\:\exists\:T:F\to E$ isomorfismo.} \\
\text{ Entonces $\left\| . \right\|':F\to \mathbb{R}_{\geq0}\:|\:\left\| x \right\|'=\left\| T_{x} \right\|$
}
\end{array} Sea ( E , ∥ ∥ ) espacio vectorial normado. Sea F un espacio vectorial tal que ∃ T : F → E isomorfismo. Entonces ∥ . ∥ ′ : F → R ≥ 0 ∣ ∥ x ∥ ′ = ∥ T x ∥
es norma en F F F .
D e m : Dem: D e m : ejercicio.
Obs. : {\color{Orange} \text{Obs. :} } Obs. :
Con esta construcci o ˋ n, ∥ T x ∥ = ∥ x ∥ ′ \begin{array}{l}
\text{Con esta construcciòn, $\left\| T_{x} \right\|=\left\| x \right\|'$}
\end{array} Con esta construcci o ˋ n, ∥ T x ∥ = ∥ x ∥ ′
∴ T es isometr ı ˋ a \therefore\: T \text{ es isometrìa} ∴ T es isometr ı ˋ a
Teorema : {\color{violet} \text{Teorema :} } Teorema :
Si d i m ( E ) < ∞ , todo par de normas en E son equivalentes. \begin{array}{l}
\text{Si $dim(E)<\infty,$ todo par de normas en $E$ son equivalentes.}
\end{array} Si d im ( E ) < ∞ , todo par de normas en E son equivalentes.
Dem: {\color{violet} \text{Dem:} } Dem:
Sea T : R n → E T:\mathbb{R}^n\to E T : R n → E isomorfismo.
Así, i d id i d es homeomorfismo ⟺ i d ′ \iff id' ⟺ i d ′ es homeomorfismo.
Por lo tanto, basta probarlo con E = R n E=\mathbb{R}^n E = R n . Más aún, basta ver que
∥ ∥ ∼ ∥ ∥ ∞ ∀ n o r m a ∥ ∥ \left\| \right\| \sim \left\| \right\|_\infty \quad \forall norma\left\| \right\| ∥ ∥ ∼ ∥ ∥ ∞ ∀ n or ma ∥ ∥
∥ x ∥ = ∥ ∑ i x i . e i ∥ ≤ ∑ i ∥ x i e i ∥ ≤ ( ∑ i ∥ e i ∥ ) ∥ x ∥ ∞ = C . ∥ x ∥ ∞ \left\| x \right\|=\left\| \sum_{i}x_{i}.e_{i} \right\|\leq \sum_{i}\left\| x_{i}e_{i} \right\| \leq \left( \sum_{i}\left\| e_{i} \right\| \right)\left\| x \right\|_\infty=C.\left\| x \right\|_\infty ∥ x ∥ = i ∑ x i . e i ≤ i ∑ ∥ x i e i ∥ ≤ ( i ∑ ∥ e i ∥ ) ∥ x ∥ ∞ = C . ∥ x ∥ ∞
Además
∥ x i e i ∥ = ∣ x i ∣ ∥ e i ∥ \left\| x_{i}e_{i} \right\|=|x_{i}|\left\| e_{i} \right\| ∥ x i e i ∥ = ∣ x i ∣ ∥ e i ∥
∣ x i ∣ ≤ ∥ x ∥ ∞ |x_{i}|\leq \left\| x \right\|_\infty ∣ x i ∣ ≤ ∥ x ∥ ∞
Sea S = { y ∈ R n : ∥ y ∥ ∞ = 1 } S=\{ y\in \mathbb{R}^n:\left\| y \right\|_\infty =1\} S = { y ∈ R n : ∥ y ∥ ∞ = 1 } , es compacto en ( R n , ∥ ∥ ∞ ) (\mathbb{R}^n,\left\| \right\|_\infty) ( R n , ∥ ∥ ∞ )
Sea f : S → R ≥ 0 ∣ f ( x ) = ∥ x ∥ f:S\to \mathbb{R}_{\geq 0}\:|\:f(x)=\left\| x \right\| f : S → R ≥ 0 ∣ f ( x ) = ∥ x ∥
Entonces f f f es continua:
∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ = ∣ ∥ x ∥ − ∥ y ∥ ∣ ≤ Consecuencia de des. tr. ∥ x − y ∥ ≤ C ∥ x − y ∥ ∞ |f(x)-f(y)|=|\left\| x \right\| -\left\| y \right\| |\underset{\text{Consecuencia de des. tr.}}{\leq }\left\| x-y \right\| \leq C\left\| x-y \right\|_\infty ∣ f ( x ) − f ( y ) ∣ = ∣ ∥ x ∥ − ∥ y ∥ ∣ Consecuencia de des. tr. ≤ ∥ x − y ∥ ≤ C ∥ x − y ∥ ∞
Luego, ∃ m > 0 \:\exists\:m> 0 ∃ m > 0 con m ≤ f ( y ) = ∥ y ∥ ∀ y ∈ S m\leq f(y)=\left\| y \right\|\quad\forall y\in S m ≤ f ( y ) = ∥ y ∥ ∀ y ∈ S
Así, si x ∈ E , x ≠ { 0 } , m ≤ ∥ x ∥ x ∥ ∞ ∥ ⟹ ∥ x ∥ ∞ . m ≤ ∥ x ∥ x \in E,x\neq \{ 0 \},m\leq \left\| \frac{x}{\left\| x \right\|_\infty} \right\|\implies \left\| x \right\|_\infty.m\leq \left\| x \right\| x ∈ E , x = { 0 } , m ≤ ∥ x ∥ ∞ x ⟹ ∥ x ∥ ∞ . m ≤ ∥ x ∥
Lo último vale si x = 0 x=0 x = 0 también.
La consecuencia de la desigualdad triangular vista arriba es que:
∣ ∥ x ∥ − ∥ y ∥ ∣ ≤ ∥ x − y ∥ |\left\| x \right\| -\left\| y \right\| |\leq \left\| x-y \right\| ∣ ∥ x ∥ − ∥ y ∥ ∣ ≤ ∥ x − y ∥
D e m : Dem: D e m :
∥ x ∥ = ∥ ( x − y ) + y ∥ ≤ ∥ x − y ∥ + ∥ y ∥ ⟹ ∥ x ∥ − ∥ y ∥ ≤ ∥ x − y ∥ ∥ y ∥ = ∥ ( y − x ) + x ∥ ≤ ∥ y − x ∥ + ∥ x ∥ ⟹ ∥ y ∥ − ∥ x ∥ ≤ ∥ y − x ∥ Como ∥ ∥ es una distancia : ∥ x − y ∥ = ∥ y − x ∥ ∴ { ∥ x ∥ − ∥ y ∥ ≤ ∥ x − y ∥ ∥ y ∥ − ∥ x ∥ ≤ ∥ x − y ∥ ⟹ ∣ ∥ x ∥ − ∥ y ∥ ∣ ≤ ∥ x − y ∥ \begin{array}{c}
\left\| x \right\| =\left\| (x-y)+y \right\|\leq \left\| x-y \right\| +\left\| y \right\| \\
\implies \left\| x \right\| -\left\| y \right\| \leq \left\| x-y \right\| \\
\left\| y \right\| =\left\| (y-x)+x \right\|\leq \left\| y-x \right\| +\left\| x \right\| \\
\implies \left\| y \right\| -\left\| x \right\| \leq \left\| y-x \right\| \\
\text{Como $\left\| \right\| $ es una distancia :} \quad \left\| x-y \right\| =\left\| y-x \right\| \\
\therefore\: \begin{cases}
\left\| x \right\| -\left\| y \right\| \leq \left\| x-y \right\| \\
\left\| y \right\| -\left\| x \right\| \leq \left\| x-y \right\|
\end{cases}\implies |\left\| x \right\| -\left\| y \right\| |\leq \left\| x-y \right\|
\end{array} ∥ x ∥ = ∥ ( x − y ) + y ∥ ≤ ∥ x − y ∥ + ∥ y ∥ ⟹ ∥ x ∥ − ∥ y ∥ ≤ ∥ x − y ∥ ∥ y ∥ = ∥ ( y − x ) + x ∥ ≤ ∥ y − x ∥ + ∥ x ∥ ⟹ ∥ y ∥ − ∥ x ∥ ≤ ∥ y − x ∥ Como ∥ ∥ es una distancia : ∥ x − y ∥ = ∥ y − x ∥ ∴ { ∥ x ∥ − ∥ y ∥ ≤ ∥ x − y ∥ ∥ y ∥ − ∥ x ∥ ≤ ∥ x − y ∥ ⟹ ∣ ∥ x ∥ − ∥ y ∥ ∣ ≤ ∥ x − y ∥
Teorema : {\color{violet} \text{Teorema :} } Teorema :
Sea ( E , ∥ ∥ ) , d i m ( E ) < ∞ . 1. E es completo. 2. Si K ⊆ E es cerrado y acotado, es compacto. \begin{array}{l}
\text{Sea $(E,\left\| \right\|)$, $dim(E)<\infty$.}\\
\text{1. $E$ es completo.}\\
\text{2. Si $K\subseteq E$ es cerrado y acotado, es compacto.}
\end{array} Sea ( E , ∥ ∥ ) , d im ( E ) < ∞. 1. E es completo. 2. Si K ⊆ E es cerrado y acotado, es compacto.
Dem: {\color{violet} \text{Dem:} } Dem:
Aprovechamos que lo anterior si se cumple para R n \mathbb{R}^n R n y usamos o nuevo para generalizar.
Sea T : R n → E T:\mathbb{R}^n\to E T : R n → E isomorfismo.
Tenemos ∥ ∥ T : R n → > R ≥ 0 ∣ ∥ y ∥ T = ∥ T y ∥ \left\| \right\|_{T}:\mathbb{R}^n\to>\mathbb{R}_{\geq 0}\:|\:\left\| y \right\|_{T}=\left\| T_{y} \right\| ∥ ∥ T : R n →> R ≥ 0 ∣ ∥ y ∥ T = ∥ T y ∥
Por el teorema, ∃ C , C ′ > 0 \:\exists\:C,C'>0 ∃ C , C ′ > 0 con
C ′ ∥ x ∥ 2 ≤ ∥ x ∥ T = ∥ T x ∥ ≤ C . ∥ x ∥ 2 C'\left\| x \right\|_2 \leq \left\| x \right\|_{T}=\left\| Tx \right\| \leq C.\left\| x \right\|_2 C ′ ∥ x ∥ 2 ≤ ∥ x ∥ T = ∥ T x ∥ ≤ C . ∥ x ∥ 2
En particular, T T T es un homeomorfismo.
Sea ( x n ) n ∈ N ⊆ E ( x_n )_{n \in \mathbb{N} }\subseteq E ( x n ) n ∈ N ⊆ E de Cauchy.
Si y n = T − 1 x n , y_{n}=T^{-1}x_{n}, y n = T − 1 x n , entonces ( y n ) ⊆ R n (y_{n})\subseteq \mathbb{R}^n ( y n ) ⊆ R n es de Cauchy (con ∥ ∥ 2 \left\| \right\|_2 ∥ ∥ 2 ) pues T − 1 T^{-1} T − 1 es uniformemente continua.
Como ( R n , ∥ ∥ 2 ) (\mathbb{R}^n,\left\| \right\|_2) ( R n , ∥ ∥ 2 ) es completo, ( ∃ y ∈ R n ) T − 1 x n = y n → y (\:\exists\:y\in \mathbb{R}^n)\quad T^{-1}x_{n}=y_{n}\to y ( ∃ y ∈ R n ) T − 1 x n = y n → y
Así, x n = T y n → T y x_{n}=Ty_{n}\to Ty x n = T y n → T y pues T T T es continua.
Falta ver el punto 2:
Sea K ⊆ E K\subseteq E K ⊆ E cerrado y acotado. Sea K ′ = T − 1 ( K ) ⊆ R n K'=T^{-1}(K)\subseteq \mathbb{R}^n K ′ = T − 1 ( K ) ⊆ R n
K K K cerrado y T T T continua ⟹ K ′ \implies K' ⟹ K ′ cerrado.
K K K acotado y T − 1 T^{-1} T − 1 acotado ⟹ K ′ \implies K' ⟹ K ′ acotado
Luego (por Heine-Borel), K ′ K' K ′ es compacto.
Así, K = T ( K ′ ) K=T(K') K = T ( K ′ ) es compacto pues T T T continua
□ \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \square □
Def. : {\color{Cyan} \text{Def. :} } Def. :
Un espacio normado es de Banach si es completo. \begin{array}{l}
\text{Un espacio normado es de Banach si es completo.}
\end{array} Un espacio normado es de Banach si es completo.
O b s : Obs: O b s :
d i m ( E ) < ∞ ⟹ E Banach dim(E)<\infty \implies E\text{ Banach} d im ( E ) < ∞ ⟹ E Banach
Si ∥ ∥ ∼ ∥ ∥ ′ \left\| \right\|\sim \left\| \right\|' ∥ ∥ ∼ ∥ ∥ ′ en E E E
( E , ∥ ∥ ) Banach ⟺ ( E , ∥ ∥ ′ ) Banach (E,\left\| \right\| )\text{ Banach}\iff(E,\left\| \right\| ')\text{ Banach} ( E , ∥ ∥ ) Banach ⟺ ( E , ∥ ∥ ′ ) Banach
E j e m p l o s : Ejemplos: E j e m pl os :
( C ( [ a , b ] ) , ∥ ∥ 1 ) (C([a,b]),\left\| \right\|_1) ( C ([ a , b ]) , ∥ ∥ 1 ) no es Banach.
Recordar el ejemplo
( C ( [ a , b ] ) , ∥ ∥ ∞ ) (C([a,b]),\left\| \right\|_\infty) ( C ([ a , b ]) , ∥ ∥ ∞ ) es Banach
Se ve en la próxima clase
Prop. : {\color{Orange} \text{Prop. :} } Prop. :
Sea ( E , ∥ ∥ ) . Sea S = { x ∈ E : ∥ x ∥ = 1 } Si S es compacto, d i m ( E ) < ∞ \begin{array}{l}
\text{Sea $(E,\left\| \right\|)$. Sea $S=\{ x \in E:\left\| x \right\|=1 \}$}\\
\text{Si $S$ es compacto, $dim(E)<\infty$}
\end{array} Sea ( E , ∥ ∥ ) . Sea S = { x ∈ E : ∥ x ∥ = 1 } Si S es compacto, d im ( E ) < ∞
Dem: {\color{Orange} \text{Dem:} } Dem:
Veamos que d i m ( E ) = ∞ ⟹ S dim(E)=\infty \implies S d im ( E ) = ∞ ⟹ S no es compacto.
Basta ver que
∃ ( x n ) ⊆ S ∣ ∥ x n − x m ∥ ≥ 1 2 s i n ≠ m \:\exists\:(x_{n})\subseteq S\:|\: \left\| x_{n}-x_{m} \right\| \geq \frac{1}{2}\quad si\:n\neq m ∃ ( x n ) ⊆ S ∣ ∥ x n − x m ∥ ≥ 2 1 s i n = m
L e m a ( R i e s z ) : Lema(Riesz): L e ma ( R i esz ) :
F ⊂ E F\subset E F ⊂ E subespacio cerrado.
Entonces ∃ x ∈ S ∣ d ( x , F ) ≥ 1 2 \:\exists\:x \in S\:|\:d(x,F)\geq \frac{1}{2} ∃ x ∈ S ∣ d ( x , F ) ≥ 2 1
Tomo x 1 ∈ S x_{1}\in S x 1 ∈ S cualquiera.
Tomo x 2 ∈ S ∣ d ( x 2 , < x 1 > ) ≥ 1 2 x_{2}\in S\:|\:d(x_{2},<x_{1}>)\geq \frac{1}{2} x 2 ∈ S ∣ d ( x 2 , < x 1 > ) ≥ 2 1
Así, ∥ x 2 − x 1 ∥ ≥ 1 2 \left\| x_{2}-x_{1} \right\|\geq \frac{1}{2} ∥ x 2 − x 1 ∥ ≥ 2 1
< x 1 > = F <x_{1}> \:=F < x 1 > = F es cerrado, propio pues d i m ( F ) < ∞ dim(F)<\infty d im ( F ) < ∞
$\vdots$
Tomo x n + 1 ∈ S ∣ d ( x n 1 1 , < x 1 , … , x n > ) ≥ 1 2 x_{n+1}\in S\:|\:d(x_{n_{1}1},<x_{1},\dots,x_{n>})\geq \frac{1}{2} x n + 1 ∈ S ∣ d ( x n 1 1 , < x 1 , … , x n > ) ≥ 2 1
Así, ∥ x n + 1 − x k ∥ ≥ 1 2 ∀ 1 ≤ k ≤ n \left\| x_{n+1}-x_{k} \right\|\geq \frac{1}{2}\quad\forall1\leq k\leq n ∥ x n + 1 − x k ∥ ≥ 2 1 ∀1 ≤ k ≤ n
Citas y Comentarios
Referencia para la próxima clase: 6.3 Abbott
Veremos convergencia uniforme