Tue-12-11-2024 11:07
profe: Nicolás Sirolli- Mauro
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Ejercicio 1
Dado x ∈ R x \in \mathbb{R} x ∈ R probar que
( ∑ n = 0 N x n n ! ) N ∈ N \left(\sum_{n=0}^{N}\frac{x^{n}}{n!}\right)_{N\in \mathbb{N}} ( n = 0 ∑ N n ! x n ) N ∈ N
es una sucesión de Cauchy.
Lema {\color{green} \text{Lema } } Lema
Prueba M Weierstrass. Sea ( f n ) n ∈ N sucesi o ˊ n de funciones ∣ f n ( x ) ∣ < C n ∀ x ∑ n = 1 ∞ C n < ∞ , entonces las sumas parciales convergen abs. y unif. \begin{array}{l}
\textbf{Prueba M Weierstrass.}\\
\text{ Sea $( f_{n} )_{n \in \mathbb{N}}$ sucesión de funciones}\\
|f_{n}(x)|<C_{n}\quad \forall x\\
\text{$\sum_{n=1}^{\infty}C_{n}<\infty$, entonces las sumas parciales convergen abs. y unif.}
\end{array} Prueba M Weierstrass. Sea ( f n ) n ∈ N sucesi o ˊ n de funciones ∣ f n ( x ) ∣ < C n ∀ x ∑ n = 1 ∞ C n < ∞, entonces las sumas parciales convergen abs. y unif.
Mi sucesión son las sumas parciales, no las f n f_{n} f n
Lema {\color{green} \text{Lema } } Lema
Radio de convergencia \begin{array}{l}
\textbf{Radio de convergencia} \\
\end{array} Radio de convergencia
Sea ( a n ) n ∈ N ⊆ R ( a_{n} )_{n \in \mathbb{N}}\subseteq \mathbb{R} ( a n ) n ∈ N ⊆ R tal que
lim n → ∞ ∣ a n a n + 1 ∣ < 1 \lim_{ n \to \infty } \left|\frac{a_{n}}{a_{n+1}}\right|<1 n → ∞ lim a n + 1 a n < 1
Entonces la sucesión ( ∑ n = 1 N a n ) N ∈ N \left( \sum_{n=1}^{N}a_{n} \right)_{N \in \mathbb{N}} ( ∑ n = 1 N a n ) N ∈ N es de Cauchy
Prop. : {\color{Orange} \text{Prop. :} } Prop. :
Convergencia uniforme de continuas Si tenemos una sucesi o ˊ n de funciones continuas ( f n ) n ∈ N con f n : X ⊆ R → R que converge unif. Entonces su l ı ˊ mite existe y es una funci o ˊ n continua. \begin{array}{c}
\textbf{Convergencia uniforme de continuas}\\
\text{Si tenemos una sucesión de funciones continuas $( f_{n} )_{n \in \mathbb{N}}$ con $f_{n}:X\subseteq \mathbb{R}\to \mathbb{R}$ que converge unif. }\\
\text{Entonces su límite existe y es una función continua.}
\end{array} Convergencia uniforme de continuas Si tenemos una sucesi o ˊ n de funciones continuas ( f n ) n ∈ N con f n : X ⊆ R → R que converge unif. Entonces su l ı ˊ mite existe y es una funci o ˊ n continua.
Resolución ejercicio 1
Pensemos x ∈ [ − M , M ] ( M > 0 ) x \in[-M,M]\quad(M>0) x ∈ [ − M , M ] ( M > 0 )
Trabajamos con la sucesión definida de dominio [ − M , M ] [-M,M] [ − M , M ] dada por ( ∑ n = 0 N x n n ! ) N ∈ N \left( \sum_{n=0}^{N}\frac{x^{n}}{n!} \right)_{N \in \mathbb{N}} ( ∑ n = 0 N n ! x n ) N ∈ N y con términos
∣ x n n ! ∣ < C n = M n n ! \left|\frac{x^{n} }{n!}\right|<C_{n}=\frac{M^{n} }{n!} n ! x n < C n = n ! M n
Para usar prueba M Weierstrass(me da convergencia abbsoluta) necesitamos ver que ∑ n = 1 ∞ C n < ∞ \sum_{n=1}^{\infty}C_{n}<\infty ∑ n = 1 ∞ C n < ∞
C n C n − 1 = M n . ( n − 1 ) ! n ! . M n − 1 = M n \frac{C_{n}}{C_{n-1}}=\frac{M^{n} .(n-1)!}{n!.M^{n-1} }=\frac{M}{n} C n − 1 C n = n ! . M n − 1 M n . ( n − 1 )! = n M
que tiende a cero cuando n → ∞ n\to \infty n → ∞ . Entonces se cumple que ∑ n = 0 ∞ C n < ∞ \sum_{n=0}^{\infty}C_{n}<\infty ∑ n = 0 ∞ C n < ∞ Y ahora si puedo usar prueba M.
Luego por el criterio de D'alembert, converge.
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Converge absolutamente → \to → converge → \to → es de Cauchy.
O b s . Obs. O b s .
A está función límite la llamamos e x e^{x} e x y notamos:
e x = ∑ n = 0 ∞ x n n ! e^{x} =\sum_{n=0}^{\infty} \frac{x^{n} }{n!} e x = n = 0 ∑ ∞ n ! x n
Notemos e 0 = 1 e^{0}=1 e 0 = 1
Ejercicio 2
Resulta que e x e^{x} e x es derivable (y continua) y
d ( e x ) d x = e x \frac{d(e^{x} )}{dx}=e^{x} d x d ( e x ) = e x
--> 43:50
e x . e y = e x + y e x > 0 ∀ x ∈ R \begin{array}{c}
e^{x} .e^{y} =e^{x+y} \\
e^{x} >0\quad \forall x \in \mathbb{R}
\end{array} e x . e y = e x + y e x > 0 ∀ x ∈ R
Probar estas propiedades.
Prop. : {\color{Orange} \text{Prop. :} } Prop. : Teo 17.
Convergencia uniforme de las derivadas \begin{array}{l}
\textbf{Convergencia uniforme de las derivadas}
\end{array} Convergencia uniforme de las derivadas
( f n ) n ∈ N ⊆ C ( [ a , b ] ) con f n ( x ) → f ( x ) puntualmente. Supongo f n derivable, y ∃ g con f n ′ ⇉ g Entonces f es derivable y ∀ x : ( lim n → ∞ f n ( x ) ) ′ = f ′ ( x ) = g ( x ) = lim n → ∞ f n ′ ( x ) \begin{array}{l}
\text{$( f_n )_{n \in \mathbb{N} }\subseteq C([a,b])$ con $f_{n}(x)\to f(x)$ puntualmente.}\\
\text{Supongo $f_{n}$ derivable, y $\:\exists\:g$ con $f_{n}'\rightrightarrows g$}\\
\text{Entonces $f$ es derivable y $\forall x:$}\\
(\lim_{ n \to \infty }f_{n}(x))'=f'(x)=g(x)=\lim_{ n \to \infty } f_{n}'(x)
\end{array} ( f n ) n ∈ N ⊆ C ([ a , b ]) con f n ( x ) → f ( x ) puntualmente. Supongo f n derivable, y ∃ g con f n ′ ⇉ g Entonces f es derivable y ∀ x : ( lim n → ∞ f n ( x ) ) ′ = f ′ ( x ) = g ( x ) = lim n → ∞ f n ′ ( x )
Resolución ejercicio 2
Tenemos
S n ( x ) = ∑ n = 0 N x n n ! S_{n}(x)=\sum_{n=0}^{N} \frac{x^{n} }{n!} \\ S n ( x ) = n = 0 ∑ N n ! x n
d S N ( x ) d x = ∑ n = 1 N n . x n − 1 n ! = S N − 1 ( x ) = ∑ n = 1 N x n − 1 ( n − 1 ) ! \frac{dS_{N}(x)}{dx}=\sum_{n=1}^{N} \frac{n.x^{n-1} }{n!}=S_{N-1}(x)=\sum_{n=1}^{N} \frac{x^{n-1} }{(n-1)!} d x d S N ( x ) = n = 1 ∑ N n ! n . x n − 1 = S N − 1 ( x ) = n = 1 ∑ N ( n − 1 )! x n − 1
Entonces la derivada converge uniformemente a e x e^{x} e x . Es decir, e x e^{x} e x como límite de la sucesión original (de sumas parciales) es derivable y su derivada es el límite de la sucesión ( S N ′ ) N (S'_{N})_{N} ( S N ′ ) N .
Veamos e x . e y = e x + y e^{x}.e^{y}=e^{x+y} e x . e y = e x + y
∣ e x . e y − e x + y ∣ ≤ A + B + C \left|e^{x} .e^{y} -e^{x+y} \right|\leq A+B+C e x . e y − e x + y ≤ A + B + C
∣ e x . e y − ∑ m = 0 N x m m ! ∑ n = 0 N y n n ! ∣ = A \left|e^{x} .e^{y} -\sum_{m=0}^{N} \frac{x^{m} }{m!}\sum_{n=0}^{N}\frac{y^{n} }{n!}\right|=A e x . e y − m = 0 ∑ N m ! x m n = 0 ∑ N n ! y n = A
∣ ∑ m = 0 N x m m ! ∑ n = 0 N y n n ! − ∑ n = 0 N ( x + y ) n n ! ∣ = B \left|\sum_{m=0}^{N} \frac{x^{m} }{m!}\sum_{n=0}^{N} \frac{y^{n} }{n!}-\sum_{n=0}^{N} \frac{(x+y)^{n} }{n!}\right|=B m = 0 ∑ N m ! x m n = 0 ∑ N n ! y n − n = 0 ∑ N n ! ( x + y ) n = B
∣ ∑ n = 0 N ( x + y ) n n ! − e ( x + y ) ∣ = C \left|\sum_{n=0}^{N} \frac{(x+y)^{n} }{n!}-e^{(x+y)} \right|=C n = 0 ∑ N n ! ( x + y ) n − e ( x + y ) = C
Fijo E > 0 \mathcal{E}>0 E > 0 , ∃ N \:\exists\:N ∃ N suficientemente grande tal que A < E A<\mathcal{E} A < E y C < E C<\mathcal{E} C < E
Binomio de Newton (tarea probar por inducción)
∑ n = 0 N ( x + y ) n n ! = ∑ n = 0 N 1 n ! ∑ m = 0 n ( n m ) x m . y n − m = ∑ m = 0 N x m m ! ∑ n = m N 1 ( n − m ) ! . y n − m = \sum_{n=0}^{N} \frac{(x+y)^{n} }{n!}=\sum_{n=0}^{N} \frac{1}{n!}\sum_{m=0}^{n} \left(\begin{matrix}
n \\ m
\end{matrix}\right)x^{m} .y^{n-m}=\sum_{m=0}^{N} \frac{x^{m} }{m!}\sum_{n=m}^{N}\frac{1}{(n-m)!} .y^{n-m} = n = 0 ∑ N n ! ( x + y ) n = n = 0 ∑ N n ! 1 m = 0 ∑ n ( n m ) x m . y n − m = m = 0 ∑ N m ! x m n = m ∑ N ( n − m )! 1 . y n − m =
( n ^ = n − m ) = ∑ m = 0 N x m m ! ∑ n ^ = 0 N − m y n ^ n ^ ! (\hat{n}=n-m)=\sum_{m=0}^{N} \frac{x^{m} }{m!}\sum_{\hat{n}=0}^{N-m} \frac{y^{\hat{n}} }{\hat{n}!} ( n ^ = n − m ) = m = 0 ∑ N m ! x m n ^ = 0 ∑ N − m n ^ ! y n ^
Pensemos N N N par.
B = ∣ ∑ m = 0 N x m m ! . ∑ n = N − m + 1 N y n n ! ∣ B=\left|\sum_{m=0}^{N} \frac{x^{m} }{m!}.\sum_{n=N-m+1}^{N} \frac{y^{n} }{n!}\right| B = m = 0 ∑ N m ! x m . n = N − m + 1 ∑ N n ! y n
-->1:15
∑ n = N 2 + 1 N ∣ x ∣ n n ! < E e ∣ y ∣ (1) \sum_{n= \frac{N}{2}+1}^{N}\frac{|x|^{n} }{n!} <\frac{\mathcal{E}}{e^{|y|} }\tag{1} n = 2 N + 1 ∑ N n ! ∣ x ∣ n < e ∣ y ∣ E ( 1 )
∑ n = c N 2 + 1 N ∣ y ∣ n n ! < E e ∣ x ∣ (2) \sum_{n=\frac{cN}{2}+1}^{N} \frac{|y|^{n} }{n!}<\frac{\mathcal{E}}{e^{|x|} }\tag{2} n = 2 c N + 1 ∑ N n ! ∣ y ∣ n < e ∣ x ∣ E ( 2 )
( 1 ) (1) ( 1 ) y ( 2 ) (2) ( 2 ) pasan pues por ser las sumas parciales de Cauchy. (Estoy agarrando la cola de la sucesión)
Es decir, en
∑ n = N 2 + 1 N C n = S N − S N 2 \sum_{n=\frac{N}{2}+1}^{N} C_{n}=S_{N}-S_{\frac{N}{2}} n = 2 N + 1 ∑ N C n = S N − S 2 N
-->1:19
Como sé que S N S_{N} S N es de Cauchy para N N N suficientemente grande.
Notar que ( S N ) N (S_{N})_{N} ( S N ) N es de Cauchy con un x x x fijo. Al meter ∣ x ∣ |x| ∣ x ∣ resulta de Cauchy. Mejor escribir ( S N ( ∣ x ∣ ) ) N (S_{N}(|x|))_{N} ( S N ( ∣ x ∣ ) ) N
Seguimos acotando B B B .
Se sigue la clase que viene.
Continuación:
-->Prac 22 P1- 00:00
B = ∣ ( ∑ m = 0 N 2 x m m ! + ∑ m = N 2 + 1 N x m m ! ) ∑ n = N − m + 1 N y n n ! ∣ ≤ ∣ ∑ m = 0 N 2 ∣ x ∣ m m ! ∑ n = N − m + 1 N ∣ y ∣ n n ! + ∑ m = N 2 + 1 N ∣ x ∣ m m ! ∑ n = N − m + 1 N ∣ y ∣ n n ! ∣ B=\left|\left( \sum_{m=0}^{\frac{N}{2}} \frac{x^{m} }{m!}+\sum_{m=\frac{N}{2}+1}^{N} \frac{x^{m} }{m!} \right)\sum_{n=N-m+1}^{N} \frac{y^{n} }{n!}\right|\leq \left|\sum_{m=0}^{\frac{N}{2}} \frac{|x|^{m} }{m!}\sum_{n=N-m+1}^{N} \frac{|y|^{n} }{n!}+\sum_{m=\frac{N}{2}+1}^{N} \frac{|x|^{m} }{m!}\sum_{n=N-m+1}^{N} \frac{|y|^{n} }{n!}\right| B = m = 0 ∑ 2 N m ! x m + m = 2 N + 1 ∑ N m ! x m n = N − m + 1 ∑ N n ! y n ≤ m = 0 ∑ 2 N m ! ∣ x ∣ m n = N − m + 1 ∑ N n ! ∣ y ∣ n + m = 2 N + 1 ∑ N m ! ∣ x ∣ m n = N − m + 1 ∑ N n ! ∣ y ∣ n
--> otra vez 10:00
≤ ∑ m = 0 N 2 ∣ x ∣ m m ! ∑ n = N 2 + 1 N ∣ y ∣ n n ! + ∑ m = N 2 + 1 N ∣ x ∣ m m ! . ∑ n = 1 N ∣ y ∣ n n ! ≤ e ∣ x ∣ . E e ∣ x ∣ + E e ∣ y ∣ . e ∣ y ∣ = 2 E \leq \sum_{m=0}^{\frac{N}{2}} \frac{|x|^{m} }{m!}\sum_{n=\frac{N}{2}+1}^{N} \frac{|y|^{n} }{n!}+\sum_{m=\frac{N}{2}+1}^{N} \frac{|x|^{m} }{m!}.\sum_{n=1}^{N} \frac{|y|^{n} }{n!}\leq e^{|x|}.\frac{\mathcal{E}}{e^{|x|} }+\frac{\mathcal{E}}{e^{|y|} }.e^{|y|} =2\mathcal{E} ≤ m = 0 ∑ 2 N m ! ∣ x ∣ m n = 2 N + 1 ∑ N n ! ∣ y ∣ n + m = 2 N + 1 ∑ N m ! ∣ x ∣ m . n = 1 ∑ N n ! ∣ y ∣ n ≤ e ∣ x ∣ . e ∣ x ∣ E + e ∣ y ∣ E . e ∣ y ∣ = 2 E
-->22:30
Recapitulando:
∣ e x e y − e x + y ∣ < A + B + C < 4. E |e^{x} e^{y} -e^{x+y} |<A+B+C<4.\mathcal{E} ∣ e x e y − e x + y ∣ < A + B + C < 4. E
Luego e x . e y = e x + y e^{x}.e^{y}=e^{x+y} e x . e y = e x + y pues E \mathcal{E} E es arbitrario.
Dado E > 0 ∃ M ∈ N ∣ s i j , k ≥ M \mathcal{E}> 0\:\exists\:M\in \mathbb{N}\:|\:si\:j,k\geq M E > 0 ∃ M ∈ N ∣ s i j , k ≥ M
∣ S j ( x ) − S k ( x ) ∣ < E |S_{j}(x)-S_{k}(x)|<\mathcal{E} ∣ S j ( x ) − S k ( x ) ∣ < E
Sea N 2 ≥ M \frac{N}{2}\geq M 2 N ≥ M
∣ S N ( x ) − S N 2 ( x ) ∣ < E |S_{N}(x)-S_{\frac{N}{2}}(x)|<\mathcal{E} ∣ S N ( x ) − S 2 N ( x ) ∣ < E
∑ n = 0 N ∗ − ∑ n = 0 N 2 ∗ = ∑ n = N 2 + 1 N ∗ \sum_{n=0}^{N} *-\sum_{n=0}^{\frac{N}{2}} *=\sum_{n=\frac{N}{2}+1}^{N} * n = 0 ∑ N ∗ − n = 0 ∑ 2 N ∗ = n = 2 N + 1 ∑ N ∗
Si x ≥ 0 x\geq 0 x ≥ 0 entonces e x > 0 e^{x}> 0 e x > 0
Si x < 0 x<0 x < 0 entonces e x . e − x = e x − x = 1 e^{x}.e^{-x}=e^{x-x}=1 e x . e − x = e x − x = 1
e x = 1 e − x > 0 pues − x ≥ 0 e^{x} =\frac{1}{e^{-x} }>0\text{ pues }-x\geq 0 e x = e − x 1 > 0 pues − x ≥ 0
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