G7 - E7

Enunciado:

Sean X,YX, Y espacios métricos, y sea (fn)n1(f_n)_{n \ge 1} una sucesión de funciones fn:XYf_n: X \to Y uniformemente continuas que converge uniformemente a una función f:XYf: X \to Y. Pruebe que ff es uniformemente continua.

Demostración:

Para probar que ff es uniformemente continua, debemos demostrar que para todo ϵ>0\epsilon > 0, existe un δ>0\delta > 0 que depende solo de ϵ\epsilon (y no de xx), tal que si dos puntos x,yx, y están cerca, sus imágenes también lo están.

Usaremos el argumento conocido como "ϵ/3\epsilon/3" (épsilon tercios), aprovechando la desigualdad triangular.

  1. Planteamiento:

Queremos probar que:

ϵ>0,δ>0 tal que x,yX,dX(x,y)<δ    dY(f(x),f(y))<ϵ\forall \epsilon > 0, \exists \delta > 0 \text{ tal que } \forall x, y \in X, \quad d_X(x, y) < \delta \implies d_Y(f(x), f(y)) < \epsilon

Donde dXd_X y dYd_Y son las métricas (distancias) en los espacios XX e YY respectivamente.

  1. Paso 1: Usar la Convergencia Uniforme

Como la sucesión (fn)(f_n) converge uniformemente a ff, sabemos que para cualquier ϵ>0\epsilon' > 0, existe un entero NN tal que la distancia entre fn(x)f_n(x) y f(x)f(x) es menor que ϵ\epsilon' para todo xXx \in X.

Elijamos ϵ=ϵ3\epsilon' = \frac{\epsilon}{3}.

Entonces, existe un NNN \in \mathbb{N} tal que para todo xXx \in X:

dY(fN(x),f(x))<ϵ3d_Y(f_N(x), f(x)) < \frac{\epsilon}{3}

Fijamos este NN específico para el resto de la prueba.

  1. Paso 2: Usar la Continuidad Uniforme de fNf_N

Por hipótesis, cada función de la sucesión es uniformemente continua. En particular, la función fNf_N (con el NN que fijamos en el paso anterior) es uniformemente continua.

Esto significa que para el valor ϵ3\frac{\epsilon}{3}, existe un δ>0\delta > 0 tal que para cualquier par de puntos x,yXx, y \in X:

Si dX(x,y)<δ    dY(fN(x),fN(y))<ϵ3\text{Si } d_X(x, y) < \delta \implies d_Y(f_N(x), f_N(y)) < \frac{\epsilon}{3}
  1. Paso 3: Combinar usando la Desigualdad Triangular

Ahora tomemos dos puntos cualesquiera x,yXx, y \in X tales que dX(x,y)<δd_X(x, y) < \delta. Queremos estimar la distancia entre f(x)f(x) y f(y)f(y).

Intercalamos los términos fN(x)f_N(x) y fN(y)f_N(y) usando la desigualdad triangular en el espacio métrico YY:

dY(f(x),f(y))dY(f(x),fN(x))+dY(fN(x),fN(y))+dY(fN(y),f(y))d_Y(f(x), f(y)) \le d_Y(f(x), f_N(x)) + d_Y(f_N(x), f_N(y)) + d_Y(f_N(y), f(y))

Analicemos cada término:

  1. Primer término: dY(f(x),fN(x))<ϵ3d_Y(f(x), f_N(x)) < \frac{\epsilon}{3} por la convergencia uniforme (Paso 1).

  2. Segundo término: dY(fN(x),fN(y))<ϵ3d_Y(f_N(x), f_N(y)) < \frac{\epsilon}{3} por la continuidad uniforme de fNf_N y porque dX(x,y)<δd_X(x,y) < \delta (Paso 2).

  3. Tercer término: dY(fN(y),f(y))<ϵ3d_Y(f_N(y), f(y)) < \frac{\epsilon}{3} por la convergencia uniforme (Paso 1, válido para cualquier punto, incluido yy).

  4. Conclusión:

Sumando las tres cotas:

dY(f(x),f(y))<ϵ3+ϵ3+ϵ3=ϵd_Y(f(x), f(y)) < \frac{\epsilon}{3} + \frac{\epsilon}{3} + \frac{\epsilon}{3} = \epsilon

Hemos encontrado un δ>0\delta > 0 tal que dX(x,y)<δ    dY(f(x),f(y))<ϵd_X(x, y) < \delta \implies d_Y(f(x), f(y)) < \epsilon.

Por lo tanto, ff es uniformemente continua.

Q.E.D.